自动驾驶

汽车的智能化是汽车工业未来一段时间内着力发展的重点方向，而自动驾驶则是汽车智能化过程中最关键的核心技术。

应用于汽车自动驾驶的LiDAR，必须能够快速可靠地感知车辆周围环境，尽可能细节丰富地创建周围环境和前方道路的3D图像。安装在快速行驶车辆上的LiDAR，需要能够“看到”前方至少150 m的距离，并探测高度小至10 cm的障碍物。

按照SAE（美国汽车工程学会）的划分，自动驾驶根据实现的彻底程度分为0~5五个级别，而完全的自动驾驶将是最终的目标。

辅助自动驾驶

辅助自动驾驶仍然需要人去完成主要的驾驶部分，只是增加了ADAS、ACC等功能，让驾驶更加安全高效。

例如在汽车的前后端安装激光雷达用于保证前后车辆的安全车距，避免发生追尾事故；在汽车的两侧安装激光雷达，既可以对两侧的安全距离进行监测，又可以防止车辆偏离正常车道，车辆转弯时还能对盲区进行安全预警。

完全自动驾驶

完全自动驾驶则是要求车辆彻底摆脱人员操控，乘车人就像乘坐公共交通一样，到站下车即可。

完全自动驾驶的解决方案，需要将激光雷达与GNSS、摄像头、毫米波雷达等其他传感器配合使用，并通过数据融合算法将各传感器的数据融合优化。最终能够根据外部环境信息直接指导车辆安全行驶，规避风险，面对突发情况快速反应，正确处理。